트러스트리스(Trustless) 탈중앙화 여론조사 시스템

"누구나 사용할 수 있지만, 누구도 조작할 수 없으며,
신뢰가 아닌 시스템으로 운영되는 여론조사 "

트러스트리스(Trustless)란 특정 개인이나 기관을 신뢰할 필요 없이, 시스템 자체가 공정성과 신뢰를 보장하는 구조를 의미합니다. 기존의 여론조사 시스템은 중앙기관(조사회사, 정부 등)에 데이터를 맡기고, 해당 기관이 투명하게 처리한다고 믿는 것에 의존합니다. 반면, 트러스트리스 시스템에서는 신뢰의 중심이 사람이나 조직이 아니라 코드, 프로토콜, 기술에 있습니다.

1. 트러스트리스 여론조사 서비스

이 시스템은 신뢰에 의존하기보다 분산화 기술(블록체인)을 기반으로 작동하기 때문에, 특정 주체를 무조건 믿어야 하는 부담이 없습니다. 설문이나 투표 과정에서 발생하는 모든 데이터는 블록체인 네트워크에 분산 저장되어, 임의로 바꾸거나 조작하기가 사실상 불가능합니다. 또한 모든 참여자가 동일한 원장(장부)을 열람할 수 있으므로, 특정 기관이나 개인이 정보를 독점하거나 왜곡하는 일이 발생하지 않습니다.

투표 생성에서 결과 집계, 그리고 실제 참여에 이르는 주요 과정은 스마트 컨트랙트라는 자동화된 코드에 의해 처리됩니다. 사람의 개입을 최소화하기 때문에, 의도적인 부정행위나 실수로 인한 오류를 미연에 방지할 수 있습니다. 여기에 영지식증명(ZKP) 기술을 결합하여, 투표권이 유효함을 증명하면서도 개인이 어떤 선택을 했는지는 절대 노출되지 않도록 설계하였습니다. 이로써 중복 투표나 부정 참여는 막고, 동시에 개인의 프라이버시는 철저히 보호할 수 있습니다.

이 시스템은 접근성 역시 높여, 카카오톡이나 텔레그램 같은 익숙한 메신저 기반 참여 방식은 물론, QR 코드나 웹 링크로도 간편하게 접속할 수 있습니다. 별도의 앱을 설치할 필요가 없어 즉시 투표가 가능하므로, 참여 장벽이 크게 낮아집니다. 마지막으로 보상 및 인센티브 구조를 통해 투표에 기여하는 사람들에게 합리적인 대가를 지급함으로써 자발적이고 폭넓은 참여를 유도합니다. 그렇게 늘어난 참여자는 결과의 대표성과 신뢰도를 한층 더 높여, 궁극적으로 공정하고 투명한 여론 형성과 의사결정에 기여하게 됩니다.

2. 블록체인 기반 여론조사 시스템 특징

1) 투명성과 불변성

• 투표 데이터는 블록체인에 기록되며, 누구도 임의로 변경할 수 없음.
• 모든 투표 참여 기록과 결과가 언제든지 열람 가능하며, 검증 가능한 데이터만 존재.

2) 익명성과 프라이버시

• 영지식증명 기술을 통해, 누가 투표했는지 알 수 없지만 투표가 유효한지는 확인 가능.
• 참여자는 자신의 개인정보를 공개하지 않아도 투표를 신뢰할 수 있음.

3) 검열 저항성

• 특정 주체나 정부가 여론조사 시스템을 폐쇄하거나 결과를 통제할 수 없음.
• 블록체인 네트워크가 전 세계적으로 분산되어 있기 때문에, 강제 중단 불가.

4) 자동화와 효율성

• 스마트 컨트랙트를 통해, 투표 생성→참여→결과 집계가 모두 자동으로 이루어짐.
• 관리비용이 낮아지고, 사람이 개입할 틈이 없어 공정성 보장.

5) 자발적 참여 유도

• 블록체인 기반의 토큰 보상을 통해, 참여자가 적극적으로 설문·투표에 참여.
• 신뢰 기반 시스템의 불신으로 인해 참여율이 낮아지는 기존 문제를 해결하여 결과의 대표성과 신뢰도가 향상

3. 패널

누구나 어떤 이슈로든 언제 어디서나 여론조사를 할 수 있도록 패널 시스템을 운영합니다. 패널그룹의 표본 대표성을 확보하고 신뢰도를 높이기 위해 아래와 같은 전략을 가지고 있습니다.

1) 패널과 운영 방법

• 다양한 플랫폼과 다양한 SNS(kakaotalk, x,..)공간을 대상으로 다양한 주제로 설문 조사를 하여 원하는 사람을 대상으로 플랫폼의 사용증을 패널 그룹에 포함시킵니다.
• 모집단의 연령, 지역, 성별, 직업군 비율 등을 고려해, 층별 목표 비율을 설정합니다. 또한 각 층(스트라타)별로 일정 비율만큼 참여자를 확보해, 전체 패널이 모집단 구조를 최대한 반영하도록 유도합니다.
• 특정 계층(예: 고령층, 특정 지역 등)이 부족하면, 추가 보상(토큰, 혜택)을 제공해 의도적으로 유치하려고 합니다. 이렇게 하여 전통적으로 참여도가 낮은 계층의 참여율을 높여 대표성을 강화하려고 합니다.

2) 인증(소셜그래프 인증)을 통한 신뢰도 관리 

• 탈중앙화 환경에서는 중복 계정이 난립합니다. 이를 방지하기 위하여 패널 그룹 참여자인 경우는 소셜그래프 인증 방법으로 인증하도록 하고 있습니다.

3) 패널 효과(Panel Conditioning) 최소화

• 같은 패널에게 반복적으로 질문하면, 응답 태도가 달라지거나 학습 편향이 발생할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해, 패널이 일정 기간 내 참여할 수 있는 횟수를 제한하고, 동일한 질문의 반복 횟수를 조정하는 한편, 민감한 질문은 분산 배치하는 등의 기법을 시스템에 적용 합니다.

4) 반복 측정(Repeated Measures) 활용과 결과 분석

• 뉴스기반 여론조사처럼 다양한 이슈에 대하여 계속 참여하게 되면, 반복 측정 통계기법으로 개인의 일관된 패턴을 파악할 수 있습니다. 이 방식은 단발성 조사보다 오차를 줄이고 추세를 파악하는 데 유리합니다. 다만 앞서 말한 패널 효과를 어떻게 통제 하는냐가 중요합니다.
• 뉴스 기반 여론조사의 경우, 특정 뉴스를 읽는 독자들을 대상으로 진행하며, 한 뉴스당 1,000명을 표본 수로 제한합니다(95% 신뢰수준에서 약 ±3% 표본오차). 또한 1시간에 뉴스를 읽는 사람 수(독자 유입 속도)를 고려해, 시계열 구간별로 설문 노출 횟수를 제한함으로써, 시간대별로 응답 추이를 관찰하는 방식을 사용합니다.

4. 설문조사 사례

1) 뉴스 기반 여론조사

• 그날의 이슈가 되는 기사(naver 랭킹)를 선정하여, 여론조사 설문을 만들고, 패널에게 배포 하는 방식으로 운영, 이슈에 대한 대중의 의견을 신속히 조사.
• 뉴스 기사를 Survey Ai에서 설문을 만들고 → 블록체인에 배포 → 브라우즈 노출 및 패널 카카오톡으로 배포 →  투표 참여 → 결과확인 및 리워드 →  블록체인에 결과 기록.

2) 정책 설문

• 특정 정당 및 지역/커뮤니티의 주민 의견을 탈중앙화된 방식으로 설문 조사.

3) 글로벌 투표

• 스위스 제네바 크립토벨리협회의 CVC24 스타트업 컴피티션을 Telegram으로 투표 진행